50 Bin, 150 Bin, 500 Bin TL: Bütçenize Göre AI Projesi Senaryoları

Bir yazılım şirketine "yapay zeka projesi kaça mal olur?" diye sorduğunuzda alacağınız klasik cevabı biliyorsunuz: "Projeye göre değişir." Doğru ama işe yaramaz bir cevap bu. Çünkü sizin elinizde zaten bir bütçe var — belki 50 bin, belki 150 bin, belki 500 bin TL — ve asıl merak ettiğiniz şu: bu parayla gerçekçi olarak ne alabilirim?

Bu yazıda soruyu tersten kuruyoruz. "Şu proje kaç TL?" yerine "şu kadar TL'ye ne yapılır?" diye soruyoruz ve üç bütçe seviyesi için piyasa verisine dayalı, gerçekçi senaryolar çiziyoruz. Yapay zeka çözümleri fiyat araştırması yapan bir KOBİ sahibiyseniz, yazının sonunda hangi ligde oynadığınızı ve o ligde neyin mümkün olduğunu net göreceksiniz. Konunun genel çerçevesi için işletmeler için yapay zeka rehberimize de göz atabilirsiniz.

Bir not: burada maliyetin kalemlerini (API, geliştirme, bakım, gizli masraflar) tek tek dökmeyeceğiz — onu zaten yapay zeka projesi maliyet dökümü yazısında yaptık. Bu yazı o kalemlerin üstüne oturan bir "alışveriş rehberi": bütçenize göre sepete ne girer, ne girmez.

Yapay zeka çözümleri fiyatları neden bu kadar değişken?

Yapay zeka çözümleri fiyatları Türkiye'de 10 bin TL'lik hazır araç kurulumundan milyonluk kurumsal projelere uzanır; farkı yaratan şey modelin kendisi değil, mühendislik ve entegrasyon emeğidir. Yapay zekanın "beyni" olan dil modeli API'leri şaşırtıcı derecede ucuzdur; pahalı olan, o beyni sizin süreçlerinize, verinize ve mevcut yazılımlarınıza bağlama işidir.

Rakamlarla konuşalım. Ayda 3.000 müşteri sohbeti yapan bir chatbot'un dil modeli (LLM — metin üreten yapay zeka motoru) maliyeti, ekonomik bir modelle aylık yaklaşık 500-1.000 TL'dir. Evet, yanlış okumadınız. Buna karşılık aynı chatbot'u geliştiren ekibin emeği bambaşka bir ligdedir: Türkiye'de yapay zeka geliştiricilerinin saatlik ücreti 700-1.500 TL bandında, ajansların adam/gün ücretleri ise ölçeğe göre 3.000 TL'den 18.000 TL'ye kadar çıkıyor.

Bir kıyas daha: Şubat 2026'da yayımlanan ve 1.200'den fazla yazılımcının katıldığı maaş anketine göre Türkiye'de kıdemli bir geliştiricinin net maaşı ortalama 130 bin TL civarında. İşveren maliyetiyle birlikte bu, tek bir kıdemli mühendisin bir aylık emeğinin 150-180 bin TL'ye denk gelmesi demek. Yani "500 bin TL büyük para" diye düşünürken, aslında yaklaşık üç adam-ay kıdemli mühendislik emeğinden bahsediyoruz. Bu perspektif, aşağıdaki senaryoları okurken çok işinize yarayacak.

50 bin TL ile ne yapılır? Hazır araçlar ve akıllı kurulum

50 bin TL'yle özel yazılım geliştiremezsiniz ama işletmenize ilk çalışan yapay zeka sistemini kurabilirsiniz: hazır bir SaaS chatbot'un yıllık aboneliği, WhatsApp entegrasyonu, süreç otomasyonu araçları ve işin en kritik parçası olan kurulum-eğitim danışmanlığı bu bütçeye rahat sığar. Bu seviyenin sloganı şu: geliştirme yok, akıllı birleştirme var.

Piyasa gerçekliğine bakalım. Yerli bir yapay zeka chatbot platformunun başlangıç paketi aylık yaklaşık 950 TL + KDV; WhatsApp ve Instagram'ı da kapsayan profesyonel paketler 5.000-6.000 TL/ay bandında. Türkiye'de basit bir WhatsApp chatbot kurulumu 10-18 bin TL'ye yapılıyor. Zapier veya Make gibi otomasyon araçları (farklı yazılımları birbirine bağlayan "dijital yapıştırıcılar") yıllık 5-15 bin TL tutuyor. Toplayın: araçlara 25-30 bin TL, geri kalan 20-25 bin TL de bu araçları sizin işinize göre kuran, test eden ve ekibinize öğreten danışmanlık emeğine.

Somut senaryo: İstanbul'da butik bir e-ticaret markası düşünün. Instagram ve WhatsApp'tan günde 80-100 mesaj geliyor; "kargom nerede", "bu bedenden var mı", "iade nasıl yapılır" sorularına iki kişi dönüşümlü cevap yetiştiriyor. 50 bin TL'lik kurulumla: hazır chatbot platformu sık sorulan soruların yüzde 60-70'ini karşılıyor, kargo takip sorgusu otomasyon aracıyla kargo firmasının sistemine bağlanıyor, cevaplanamayan sorular insana devrediliyor. İki kişinin mesaj trafiğine harcadığı süre günde 5-6 saatten 1-2 saate iniyor.

Peki bu bütçede ne beklememelisiniz? Kendi belgelerinizle derinlemesine eğitilmiş özel bir sistem, ERP/CRM'inize kod seviyesinde entegrasyon ve size özel arayüz bu ligde yok. Amerikan pazarında tek bir özel AI iş akışının 7-15 bin dolara (330-700 bin TL) fiyatlandığını düşünürseniz, 50 bin TL'de "özel geliştirme" vaat eden birine temkinli yaklaşın — büyük ihtimalle hazır aracı pahalıya satıyordur.

150 bin TL ile ne yapılır? Şirketinize özel ilk sistem

150 bin TL, hazır araç liginden özel geliştirme ligine geçiş biletidir: kendi dokümanlarınızla beslenen RAG tabanlı bir chatbot, bir belge otomasyonu sistemi veya CRM'inize gerçekten entegre çalışan bir asistan bu bütçeyle yapılabilir. Orta ölçekli bir ajansın adam/gün ücretiyle bu, kabaca 20-35 adam-günlük bir proje demektir.

RAG (Retrieval-Augmented Generation — yapay zekanın cevap vermeden önce sizin belgelerinizde arama yapması) burada anahtar kavram. Genel bir chatbot "iade politikanız nedir?" sorusuna uydurma cevap verebilir; RAG'li sistem sizin iade prosedürü belgenizi bulup oradan cevaplar. Türkiye piyasasında CRM entegrasyonlu gelişmiş chatbot projeleri 40-100 bin TL bandında telaffuz ediliyor; buna veri hazırlığı ve testi eklediğinizde 150 bin TL gerçekçi bir toplam.

Somut senaryo: 15 kişilik bir mali müşavirlik ofisi. Mükelleflerden gelen faturalar, dekontlar ve sözleşmeler her ay yüzlerce PDF olarak birikiyor; iki eleman bunları elle programa giriyor. 150 bin TL'lik projeyle: belgeler otomatik okunuyor (OCR + dil modeli), kalemler ayrıştırılıp muhasebe programına aktarılıyor, emin olunamayan kayıtlar insan onayına düşüyor. Elle giriş yükü yüzde 60-70 azalıyor — bu da fiilen bir kişinin mesaisinin başka işe kayması demek.

Bu ligde bütçenin en az düşündüğünüz kalemi en büyük kalem olabilir: veri hazırlığı. Sektör analizlerine göre RAG projelerinde toplam maliyetin yüzde 30-50'si dağınık belgeleri toplamaya, temizlemeye ve yapılandırmaya gidiyor. Sahada biz de aynısını görüyoruz: "belgelerimiz hazır" diyen müşterinin belgeleri genelde üç farklı bilgisayarda, beş farklı formatta oluyor. Teklifte bu kalem yoksa, sonradan sürpriz fatura olarak gelir.

500 bin TL ile ne yapılır? Uçtan uca yapay zeka sistemi

500 bin TL, birden fazla iş sürecini kapsayan, ERP/CRM entegrasyonlu ve kendi kararlarını verip aksiyon alabilen bir yapay zeka ajanı (AI agent) sistemi için gerçekçi bir başlangıç bütçesidir. Türkiye adam/gün ücretleriyle bu, 60-110 adam-günlük — yani 3-5 aylık, birkaç kişilik ekiple yürüyen — ciddi bir yazılım projesi anlamına gelir.

Chatbot ile ajan arasındaki fark şu: chatbot soruya cevap verir, ajan işi yapar. "Siparişim nerede?" sorusuna chatbot kargo linki atar; ajan siparişi sistemde bulur, gecikme varsa kargo firmasına kayıt açar, müşteriye telafi kuponu tanımlar ve durumu CRM'e işler. Küresel pazarda bu sınıf projeler 20-80 bin dolar (basit ajan) ile 100-500 bin dolar (karmaşık, çok adımlı ajan) arasında fiyatlanıyor; Türkiye'nin mühendislik maliyeti avantajıyla 500 bin TL, "basit-orta karmaşıklıkta ama gerçekten üretimde çalışan" bir sistemi karşılıyor.

Somut senaryo: Bursa'da 60 kişilik bir mobilya imalatçısı. Bayilerden siparişler e-posta ve WhatsApp'tan dağınık geliyor, üretim planlama Excel'de, stok ERP'de. 500 bin TL'lik projeyle: gelen siparişleri okuyup ERP'ye işleyen, stok yetersizse üretim planlamaya iş emri öneren, bayiye otomatik termin bilgisi dönen bir ajan sistemi kuruluyor. Sipariş girişindeki hatalar neredeyse sıfırlanıyor, termin sorularına cevap süresi günlerden dakikalara iniyor.

Bu ligde dikkat edilecek nokta işletme maliyetidir: sistem canlıya çıktıktan sonra API kullanımı, sunucu ve izleme için aylık bir fatura oluşur. KOBİ ölçeğindeki üretim sistemlerinde bu, ayda 15-120 bin TL gibi geniş bir banda yayılabiliyor — kullanım hacmine göre. Teklif alırken "canlıya çıktıktan sonraki aylık maliyet ne olur?" sorusunu mutlaka sorun; cevap veremeyen tedarikçi, sistemi hiç canlıya çıkarmamış olabilir.

Her bütçede geçerli üç gizli kalem: KDV, bakım, kur

Hangi bütçe seviyesinde olursanız olun üç kalem teklif rakamının üstüne biner: yüzde 20 KDV (fiyatlar neredeyse her zaman hariç ilan edilir), yıllık bakım-güncelleme için proje bedelinin yüzde 15-25'i ve yabancı araçlarda kur riski. Bu üçünü baştan hesaba katmayan bütçe, ikinci yılda şaşırtır.

Kur konusu özellikle 50 bin TL'lik hazır araç senaryosunda kritik. Zapier, Make, ChatGPT aboneliği gibi yabancı SaaS araçları dolarla fiyatlanır; Temmuz 2026 itibarıyla dolar 47 TL civarında ve TL son bir yılda yüzde 17 değer kaybetti. Bugün 1.400 TL/ay olan abonelik, gelecek yıl aynı hizmet için 1.700 TL olabilir. Yerli platformların TL fiyatlaması bu açıdan bir sigortadır — ama onlar da altyapı maliyetleri dolara endeksli olduğu için yıllık zam yapar.

• KDV: 150 bin TL'lik teklif, kasanızdan 180 bin TL çıkması demek.
• Bakım: 500 bin TL'lik sistem için yılda 75-125 bin TL bakım bütçesi ayırın.
• Entegrasyon aşımı: Hazır platformlarda ek entegrasyonlar abonelik bedelinin üstüne yüzde 20-40 ek maliyet getirebiliyor.

Devlet desteğiyle bütçenizi büyütmek mümkün mü?

Evet — ve zamanlama şu an özellikle iyi. KOSGEB'in Yapay Zekâ Kredi Programı 9 Temmuz 2026'da başvuruya açıldı: Teknogirişim Rozeti sahibi işletmelere 500 bin ile 5 milyon TL arasında faizsiz kredi sağlıyor ve başvurular 31 Aralık 2026'ya kadar sürecek. Ayrıca KOBİ Dijital Dönüşüm Destek Programı, en az 1 milyon TL bütçeli projelere yaklaşık 20 puanlık faiz desteğiyle 20 milyon TL'ye kadar finansman kapısı açıyor.

İki uyarı: Birincisi, bu desteklerin çoğu hibe değil, faizsiz veya faiz destekli kredi — yani geri ödenecek. İkincisi, şartlar var: KOSGEB yapay zeka kredisi Teknogirişim Rozeti istiyor, dijital dönüşüm programı DDX dijital olgunluk raporu şartı koşuyor. Ama bugünün faiz ortamında faizsiz kredi, fiilen bütçenizi ciddi büyüten bir araçtır: 150 bin TL öz kaynağı olan bir işletme, doğru destekle 500 bin TL'lik senaryoya erişebilir. TÜBİTAK'ın 1711 Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı da AI çözümüne ihtiyaç duyan kuruluşlarla teknoloji sağlayıcıları eşleştiren bir konsorsiyum modeli sunuyor.

Sık sorulan sorular

50 bin TL'nin altında bütçeyle hiç mi bir şey yapılamaz?

Yapılır. Aylık 950 TL'lik yerli chatbot aboneliği, 20-30 dolarlık ChatGPT/Claude abonelikleri ve ücretsiz otomasyon katmanlarıyla, danışmanlık almadan kendi başınıza deneme yapabilirsiniz. Kaybedeceğiniz şey para değil zamandır; nereden başlayacağınızı netleştirmek için ilk 30 gün planı yazımız tam bu durum için yazıldı.

Neden aynı iş için üç firmadan üç farklı fiyat geliyor?

Çünkü "aynı iş" değil. Biri hazır platform kurup markanızı giydiriyor (50 bin TL ligi), diğeri sizin verinizle özel sistem geliştiriyor (150 bin TL ligi). Teklifleri karşılaştırırken fiyata değil kapsama bakın: veri hazırlığı dahil mi, entegrasyon kaç sistemle, bakım ilk yıl ücretsiz mi, aylık işletme maliyeti ne?

Aylık abonelik mi, tek seferlik proje mi daha mantıklı?

Bütçeniz 50 bin TL bandındaysa abonelik neredeyse her zaman doğru cevap: peşin sermaye bağlamazsınız, beğenmezseniz çıkarsınız ve platform güncellemeleri kendiliğinden gelir. 150 bin TL ve üzerinde denklem değişir: üç yıllık toplam maliyeti karşılaştırın. Aylık 6.000 TL'lik profesyonel abonelik üç yılda 216 bin TL eder ve sistem size ait olmaz; aynı paraya geliştirilen özel sistem ise şirketin varlığıdır, üstelik rakibinizin de aynı platformu kullanamayacağı bir fark yaratır. Kritik eşik, kullanım hacminiz: hacim büyüdükçe aboneliğin mesaj/kredi paketleri şişer ve terazi özel geliştirmeye döner.

Büyük başlamak mı, küçük başlayıp büyütmek mi?

Sahada gördüğümüz net: küçük başlayıp büyütmek kazanıyor. 50 bin TL'lik hazır araç deneyimi, 500 bin TL'lik projenin gereksinimlerini yazdırır — hangi soruların geldiğini, hangi entegrasyonun şart olduğunu yaşayarak öğrenirsiniz. En pahalı hata, ilk projede en büyük bütçeyle en kapsamlı sistemi sipariş etmektir.

Peki siz ne yapmalısınız?

• Bütçenizi değil, probleminizi yazın: "En çok zaman yiyen üç işimiz ne?" sorusunun cevabı, hangi bütçe ligine girmeniz gerektiğini söyler.
• 50 bin TL altındaysanız hazır araçlarla başlayın; özel geliştirme vaat edene şüpheyle yaklaşın.
• 150 bin TL ligindeyseniz teklifte "veri hazırlığı" kalemini arayın; yoksa o teklif eksiktir.
• 500 bin TL ligindeyseniz canlı sonrası aylık işletme maliyetini yazılı isteyin.
• KOSGEB yapay zeka kredisinin 31 Aralık 2026 son başvuru tarihini takvime not edin — şartları tutuyorsanız bütçenizi katlayabilir.

Yapay zeka yatırımında doğru soru "en iyi sistem hangisi?" değil, "benim bütçemle benim problemime en çok değer üreten sistem hangisi?" sorusudur. Bu yazıdaki senaryolar size harita çıkarsın; kendi işletmenize özel rotayı konuşmak isterseniz kapımız açık.