Şirketler
Meta'nın Yapay Zekayla İşten Çıkarma Planı Neden Çöktü?
Reuters'ın araştırmasına göre Meta, ekipleri %60'a kadar küçültecek Project OT planını iptal etti: ajanlar verim getirmedi, olaylar %40 arttı, çalışanlar isyan etti.

Binlerce çalışanı yapay zeka ajanlarıyla değiştirmeyi planlasanız, sizi son anda vazgeçiren ne olurdu? Meta'da bu sorunun cevabı üç başlıkta geldi: ajanlar beklenen verimi vermedi, yatırımcılar faturayı sorguladı, çalışanlar açıkça isyan etti. Reuters'ın 26 Ağustos'ta yayımladığı özel araştırma, şirketin "Project OT" kod adlı yeniden yapılanma planının perde arkasını iç belgelerle ortaya koyuyor.
Plan neydi, ne kadar büyüktü?
Reuters'ın gördüğü iç planlama belgelerine göre Project OT, bazı ekipleri yüzde 60'a varan oranda küçültmeyi öngörüyordu. Kalan işler, sanal yapay zeka çalışanlarını denetleyen küçük ve "yetenek yoğun" insan gruplarına devredilecekti; yani organizasyon şemasında insanlar üretici olmaktan çıkıp denetçiye dönüşecekti. Meta plan hakkında kamuya resmî bir açıklama yapmadı; anlatının tamamı Reuters'ın ulaştığı iç belgelere ve şirket kaynaklarına dayanıyor. Uygulama iki dalga halinde tasarlanmıştı: ilki mayısta, ikincisi kasımda. İlk dalga gerçekleşti; Meta ertesi gün çalışanlarının yüzde 10'unu işten çıkardı. Ama Zuckerberg, 19 Mayıs akşamı, yani ilk kesintiden saatler önce, kasım dalgasını rafa kaldırdı. Reuters'a göre kasım planlaması bir daha geri gelmedi.
Rakamlar planı yalanladı
İç veriler, ajan teknolojisinin vaadiyle sahadaki karşılığı arasındaki makası net gösteriyor. Çalışanlar yapay zeka araçlarıyla çok daha fazla kod üretiyordu; ancak bu artış, kullanıcıya ulaşan ürüne aynı oranda dönüşmüyordu. Tersine, büyük teknik ve güvenlik olayları (kesintiler, olası veri sızıntıları) bir önceki yıla göre yüzde 40 arttı, çalışanların bu sorunlarla uğraşarak geçirdiği süre yüzde 70 yükseldi. Yani üretim bandı hızlanırken arıza servisi de büyüyordu ve aradaki fark, planın üzerine kurulduğu verimlilik varsayımını sessizce eritiyordu. Kod satırı üretmekle çalışan ürün teslim etmek arasındaki mesafe, ajan çağında da kapanmış görünmüyor.
Bardağı taşıran ise izleme yazılımı oldu. Çalışanlar, fare tıklamalarını ve tuş vuruşlarını kaydeden yazılımın kendi yapay zeka haleflerini eğittiğine inanmaya başlayınca şirket içi ağ öfkeli paylaşımlarla doldu. İç memnuniyet anketi yüzde 74'ten 55'e indi. Aynı dönemde yatırımcılar da devasa yapay zeka bütçesini sorguluyordu; plan, üç cepheden aynı anda baskı yiyince çöktü.
Bu hikâyeden işletmelere kalan
Dünyanın en derin cepli şirketlerinden biri, en iyi mühendislerle ve sınırsız GPU'yla insan rollerini ajanlara devretmeyi denedi ve geri adım attı. Bizim sahada gördüğümüz tablo da aynı yönde: ajanlar görevleri iyi devralıyor, rolleri devralamıyor. Fatura işleme, raporlama, ilk yanıt taslağı gibi tanımlı işlerde kazanç gerçek; ama bir rolün tamamını (bağlam, sorumluluk, istisna yönetimi) makineye vermek bugünkü teknolojiyle üretim kesintisi ve güvenlik yükü olarak geri dönüyor. Küçük ölçekte de aynı denklem geçerli: on kişilik bir muhasebe ofisi, mutabakat yazışmalarını ajana devredip kontrolü insanda tutarsa kazanır; iki personelin işini komple ajana devrederse istisnalar biriktiği anda müşterisiyle sorun yaşar. Otomasyona rol bazlı değil görev bazlı başlayan işletmeler, Meta'nın milyarlarca dolarlık dersini bedavaya almış oluyor.
Kaynaklar: The Decoder, Engadget, Reuters (The Globe and Mail)

Yazan
Faruk Talmaç
Kurucu Ortak & Editör
Web tasarım ve yazılım geliştirmede 20 yılı aşkın deneyime sahip, YZ Uzman'ın kurucu ortağı.