Samsung Health'te Yeni Kural: AI Eğitimini Reddedene Veri Silme

Samsung, Galaxy Watch 9 lansmanıyla birlikte yenilenen Samsung Health uygulamasına, kullanıcıları zor bir tercihle karşı karşıya bırakan bir onay ekranı ekledi: sağlık verinizi yapay zeka eğitiminde kullanılmasına izin verin, ya da verinizin senkronizasyonu durdurulsun ve sunuculardan silinsin. Değişiklik 13 Temmuz 2026'da fark edilmeye başlandı ve kısa sürede teknoloji basınında geniş yankı buldu.

Kapsam dar değil: adım sayısı, uyku verisi, ilaç takibi, adet döngüsü takibi ve tedavi/test sonuçlarını içeren tam sağlık kayıtları etkileniyor. Samsung'un kendi açıklamasına göre bu veriler "Samsung Health'i geliştirmek, sağlık durumlarını analiz eden algoritmaları ve AI özelliklerini iyileştirmek için insan incelemesi dahil AI eğitimi ve modellemesinde" kullanılacak.

Kullanıcı onay vermezse ne oluyor? Samsung'un kendi ifadesiyle: "Sağlık verinizi Samsung hesabınızla senkronize edemeyeceksiniz ve yasal olarak saklanması gerekmedikçe sağlık veriniz silinecek." Uygulama, AI eğitim onayını kapatan kullanıcılara bu uyarıyı doğrudan gösteriyor; onay geri çekildiğinde cihazlar arası senkronizasyon kesiliyor ve sunucudaki veri kaldırılıyor. Yalnızca cihaz üzerinde yerel olarak tutulan veriler bu karardan etkilenmiyor.

Değişikliğin geldiği bağlam da önemli: Samsung Health'in yeniden tasarımı, uygulamaya daha fazla AI destekli sağlık analizi özelliği (örneğin uyku örüntülerinden erken uyarı, semptom takibinden öneri gibi) eklenmesiyle birlikte duyuruldu. Şirket bu özellikleri geliştirebilmek için büyük ölçekli, gerçek kullanıcı verisine ihtiyaç duyuyor — ve bu ihtiyacı karşılamanın yolu olarak veri ver ya da kaybet modelini seçti.

Neden önemli?

Bu, “isterseniz katılın” (opt-in) modelinden fiilen “katılmazsanız cezalandırılırsınız” modeline geçişin somut bir örneği. Kullanıcılar teknik olarak AI eğitimine hayır diyebiliyor, ama bunun bedeli yıllarca biriktirdiği sağlık geçmişini kaybetmek. Özellikle kronik hastalık takibi, ilaç uyumu ya da uzun süreli uyku/adet döngüsü verisi tutan kullanıcılar için bu, gerçek bir tercih değil, dayatılmış bir “gönüllü” onay. Bu tür veri ver ya da hizmeti kaybet tasarımları, Meta'nın geçtiğimiz aylarda Avrupa'da benzer bir seçenek sunmasıyla da gündeme gelmişti; düzenleyiciler bu modele giderek daha şüpheci yaklaşıyor. Samsung'un kararı, büyük teknoloji şirketlerinin AI eğitim verisi ihtiyacının, kullanıcı rızasının gerçek anlamda özgür olup olmadığı tartışmasını yeniden alevlendirdiğinin bir işareti.

YZ Uzman ne düşünüyor?

Sağlık verisi, KVKK'da “özel nitelikli kişisel veri” sınıfına girer ve açık rıza şartı burada çok daha katıdır — rızanın özgürce verilmiş sayılması için, reddetmenin ciddi bir kayıpla cezalandırılmaması gerekir. Samsung'un modeli tam olarak bunun tersini yapıyor: veri silme tehdidiyle rızayı fiilen zorunlu hale getiriyor. Türkiye pazarında faaliyet gösteren herhangi bir sağlık teknolojisi ya da wearable şirketi bu modeli birebir uygularsa KVKK denetiminde ciddi risk taşır.

Bizim için asıl çıkarım şu: AI destekli ürün geliştirirken “veri toplamak için onay isteme” adımını bir pazarlama engeli gibi değil, ürün tasarımının bir parçası gibi ele almak gerekiyor. Danışmanlık verdiğimiz sağlık ve wellness odaklı projelerde her zaman şunu öneriyoruz: AI eğitimi için ayrı, gerçekten opsiyonel bir onay kutusu koyun; bu onayı reddetmenin bedeli, kullanıcının temel hizmetten (senkronizasyon, geçmiş veri erişimi) mahrum kalması olmasın. Aksi halde, Samsung'un bugün yaşadığı tepkiyi siz de yaşarsınız — sadece çok daha küçük bir ölçekte ama aynı itibar hasarıyla. Somut bir senaryo: bir randevu/klinik yönetim yazılımı, hasta verilerini AI destekli randevu hatırlatma ya da risk skorlama özelliği için kullanmak isteyebilir. Doğru yaklaşım, bu özelliği tamamen ayrı bir modül olarak sunup katılmayan hastanın temel randevu/kayıt hizmetinden hiçbir şekilde mahrum kalmamasını sağlamaktır — AI'ya izin ver, yoksa dosyanı kaybedersin mantığı, KVKK denetiminde ilk bakışta fark edilecek bir kırmızı bayraktır.

Kaynaklar: 9to5Google, Cybernews