Tencent Hy4 Preview: 770 Milyarlık Açık Model, 1M Bağlam

770 milyar toplam, 49 milyar aktif parametre; 1 milyon token bağlam penceresi; Hugging Face'te 1,56 terabaytlık indirme. Tencent'in 28 Ağustos'ta Apache 2.0 lisansıyla açtığı Hy4 Preview, Çin'in açık ağırlık yarışına bu hafta eklenen en büyük model. Kıyas için: Temmuz'daki Hy3, 295 milyar toplam ve 21 milyar aktif parametreyle, 256 bin token bağlamla gelmişti. Üç ayda model boyutu iki buçuk kat, bağlam penceresi dört kat büyüdü.

Mimarinin rakamları

Hy4 Preview uzman karışımı (MoE, Mixture-of-Experts) mimarisi kullanıyor: 78 katman, her MoE katmanında 256 yönlendirilmiş ve 1 paylaşımlı uzman, her token için 8 uzman aktif. Dikkat mekanizması DeepSeek'in seyrek dikkat (DSA) yaklaşımının kapılı bir türevi; katmanlar arası indeks paylaşımıyla uzun bağlamda bellek maliyetini düşürmeyi hedefliyor. İki çalışma modu var: varsayılan "high" ayarı derin düşünme zinciri üretiyor, "no_think" ayarı doğrudan cevap veriyor.

Simon Willison'ın OpenRouter üzerinden yaptığı denemede modelin düşünme izlerinin "hafif kırpılmış İngilizce" ile yazıldığı görülmüş; gizli akıl yürütme metninde düzgün dil bilgisi token israfı sayılıyor.

Tencent'in kendi ölçümü ne diyor?

Tencent, 163 uzman ve 203 mühendislik göreviyle yaptığı kör değerlendirmede Hy4 Preview'a 4 üzerinden 2,99 ortalama veriyor; aynı testte GLM-5.3 2,92, Kimi K3 2,94 almış. Kazanma oranları da açıklanmış: GLM-5.3'e karşı yüzde 46,8 kazanma ve yüzde 40,4 kaybetme; Kimi K3'e karşı yüzde 51,2 kazanma ve yüzde 40,9 kaybetme. Model kartındaki diğer sayılar: GPQA Diamond 92,3, DeepSWE 64,3, SWE-Bench Pro 65,7.

Bu sayıların tamamı Tencent'in kendi ölçümü. Kör değerlendirme, satıcı benchmark'larının çoğundan daha dürüst bir tasarım; ama "hafifçe önde" sonucu 0,05-0,07 puanlık farklardan ibaret ve bağımsız bir laboratuvar henüz ölçmedi. Geçen hafta GLM-5.3-Flash ve Qwen3.8-Flash-Next haberinde aynı uyarıyı yapmıştık: lansman tablosuyla bağımsız test arasında makas açılabiliyor.

Fiyat ve erişim

Tencent Cloud TokenHub üzerinden API fiyatı milyon giriş tokeni başına 0,834 dolar, milyon çıkış tokeni başına 2,501 dolar; önbellek isabetlerinde 0,042 dolar. Model WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao ve ima uygulamalarına yerleştirilmiş; WorkBuddy ve CodeBuddy'de iki hafta ücretsiz. OpenRouter'da da listeleniyor. Kendi sunucunuzda çalıştırmak isterseniz vLLM ve SGLang için önerilen ayar 8 GPU'luk tensör paralelliği; yani bu, dizüstü bilgisayarda denenecek bir model değil.

Türkiye'deki ekipler için hesap

Bizim okumamız şu: Hy4 Preview'ın asıl önemi skor tablosunda değil, fiyat, lisans ve boyut üçlüsünde. Apache 2.0 lisansı ticari kullanımı ve ince ayarı serbest bırakıyor; 1 milyon bağlam, bir şirketin tüm sözleşme arşivini ya da bir yazılım deposunun tamamını tek istekte işlemek demek. Ama 1,56 TB'lık ağırlık ve 8 GPU şartı, KOBİ'lerin bunu kendi başına barındırmasını pratikte imkânsız kılıyor; erişim yolu API ya da bir bulut sağlayıcı olacak.

Sahada gördüğümüz karar kalıbı da şu: Çin kaynaklı bir modeli API üzerinden kullanmak, verinin nereye gittiği sorusunu masaya getiriyor. KVKK açısından cevap "sunucu nerede" sorusuyla başlıyor ve OpenRouter gibi aracılar bunu tamamen çözmüyor. Türkçe performansı ise henüz ölçülmedi; model kartı yalnızca Çince ve İngilizce belgelendirme sunuyor. Hy4'ü değerlendirmek isteyen ekiplere önerimiz basit: iki haftalık ücretsiz pencerede kendi Türkçe görevlerinizle küçük bir test seti çalıştırın, benchmark tablosuna değil o sonuca bakın.

Kaynaklar: Tencent, Hugging Face model kartı, Simon Willison