Regülasyon

Twitch Yayınları Varsayılan Olarak Amazon'un AI'ını Eğitecek

Twitch, yayıncıların videolarını ve sohbet kayıtlarını Amazon'un AI eğitiminde varsayılan olarak kullanacak. Ürün direktörü: seçmeli olsaydı kimse seçmezdi.

Muhammet Fatih Batman13 Ağustos 20263 dakika5 görüntülenme
Twitch Yayınları Varsayılan Olarak Amazon'un AI'ını Eğitecek

Bir ayarın varsayılan değeri, o ayar hakkında kullanıcının ne düşündüğünü söyler mi?

Amazon'un sahibi olduğu Twitch, 12 Ağustos'ta yayıncıların içeriğinin üretken yapay zeka modellerinin eğitiminde kullanılacağını duyurdu. Ayar açık olarak geliyor. Kapatmak isteyen yayıncının kendisi bulup kapatması gerekiyor.

Tam olarak ne kapsanıyor?

Kapsam dar değil. Canlı yayınlar, arşivlenmiş videolar, klipler, öne çıkanlar, sohbet kayıtları, kanal metinleri ve görselleri dahil.

Yani haftada onlarca saat yayın yapan bir kişi için bu, sesinin ve görüntüsünün binlerce saatlik bir kaydının model eğitimine girmesi anlamına geliyor.

Kapatma yolu şöyle: kanal ayarları içindeki Security and Privacy (Güvenlik ve Gizlilik) sekmesine gidip "Training for Generative AI" başlığını bulmak ve kapatmak gerekiyor. Ayarın yayıncı panelinde değil hesap ayarlarında durması, tepkilerin bir kısmının odağı oldu.

"Seçmeli olsa kimse seçmezdi"

Bu cümle bir eleştirmenden değil, şirketin kendisinden geliyor. Twitch'in ürün direktörü Mike Minton, neden isteğe bağlı katılım (opt-in) yerine varsayılan katılım (opt-out) tercih edildiği sorusuna doğrudan yanıt verdi: eğer seçmeli olsaydı kimse seçmezdi, dürüst cevabı bu.

Bu açık sözlülüğün kendisi kayda değer, çünkü tartışmanın merkezindeki soruyu şirketin kendisi cevaplamış oluyor. Varsayılan açık bırakılmışsa, bunun sebebi kullanıcıların onaylayacağına duyulan güven değil, onaylamayacağına duyulan güven.

Tepki de gecikmedi. Konunun duyurulduğu resmi yayın sırasında yaklaşık 3.000 kullanıcı sohbete yapay zekaya karşı mesaj yazdı. En çok dile getirilen şikâyet özelliğin kendisi değil, kapalı yerine açık gelmesiydi.

Twitch bu tabloda kendini savunurken, topluluğun itirazı üzerine bir kapatma seçeneği sunduklarını vurguluyor. Meta'nın kamuya açık Facebook ve Instagram içeriklerinde benzer bir yaklaşım izlediğini, İngiltere'deki kullanıcıların bundan çıkabildiğini hatırlatmakta fayda var.

Bu sadece yayıncıların meselesi değil

Twitch'te yayın yapmayan bir işletme için bu haber ilgisiz görünebilir. Değil, çünkü mesele platformun kendisi değil, kurulan emsal.

Bugün kullandığınız kaç bulut aracının kullanım şartlarında benzer bir madde var? Müşteri destek platformunuz, CRM'iniz, doküman yönetim aracınız, toplantı kaydı ve transkript aracınız. Bu araçların çoğu son iki yılda kullanım şartlarına yapay zeka eğitimiyle ilgili maddeler ekledi ve bu maddelerin bir kısmı varsayılan açık geliyor.

Twitch örneğindeki fark şu: yayıncı içeriğinin kamuya açık olması nedeniyle tartışma telif ve kimlik ekseninde ilerliyor. Sizin durumunuzda içerik büyük ihtimalle kamuya açık değil, müşteri verisi. Orada tartışma KVKK ekseninde ilerler ve sonuçları daha ağırdır.

Bu, KOBİ'ler için ne demek?

Somut bir iş var burada ve bir öğleden sonra alıyor.

Şirketinizde müşteri verisine dokunan araçların listesini çıkarın. Her biri için tek bir soruya cevap arayın: bu aracın kullanım şartlarında verimizin model eğitiminde kullanılmasına dair bir madde var mı, varsa varsayılan durumu ne? Çoğu kurumsal planda bu ayar kapalı gelir ya da hiç yoktur, ancak ücretsiz ve bireysel planlarda tersi geçerlidir. Ekipteki bir kişinin kendi hesabıyla kullandığı bir transkript aracı, sözleşme görüşmelerinizin kaydını sizin haberiniz olmadan dışarı taşıyabilir.

İkinci adım daha kalıcı: yeni bir araç satın alırken kullanım şartlarındaki veri maddesini, fiyat kadar ciddiye alın. Sahada gördüğümüz en sık hata, aracın kurumsal planı varken ekibin ücretsiz sürümle çalışmaya devam etmesi. Aradaki aylık fark genellikle küçük, veri politikası farkı ise büyük.

Üçüncüsü, ayarları bir kere kontrol edip unutmayın. Twitch örneğinin gösterdiği tam olarak bu: bir gün önce olmayan bir ayar, ertesi gün açık konumda karşınıza çıkabiliyor. Yılda iki kez tekrarlanan kısa bir gözden geçirme, bu tür sürprizleri erken yakalar.

Kaynaklar: TechCrunch, Twitch

Bu Yazıyı Paylaş

Muhammet Fatih Batman

Yazan

Muhammet Fatih Batman

Kurucu & Editör

Web tasarım ve yazılım geliştirmede 20 yılı aşkın deneyime sahip, YZ Uzman'ın kurucusu.

Diğer haberler

Bu teknolojiyi işinizde kullanmak ister misiniz?

Konuşalım