Modeller
Claude Opus 5.5 ve GPT-6 Sol Aynı Gün Çıktı: Fiyatlar Düştü
OpenAI GPT-6 Sol ve Luna'yı yarı fiyata, Anthropic Claude Opus 5.5'i Opus 5'ten yüzde 40 ucuza çalışır iddiasıyla aynı gün çıkardı. Rakamlar ve işletmeler için anlamı.

2 dolar ve 4 dolar. 22 Eylül Salı günü, birkaç saat arayla, OpenAI ve Anthropic yeni orta-üst segment modellerini bu iki girdi fiyatıyla piyasaya sürdü. OpenAI'nin GPT-6 Sol modeli milyon girdi token'ı başına 2 dolardan, Anthropic'in Claude Opus 5.5 modeli 4 dolardan satılıyor. İki şirket de aynı gün "daha ucuz" dedi; ama ucuzlamanın nereden geldiği iki tarafta farklı.
GPT-6 Sol ve Luna: fiyat yarıya indi
GPT-6 ailesinin amiral gemisi Astra olmaya devam ediyor. Sol ve Luna ise aynı eğitim yöntemlerinin daha hızlı, daha ucuz sürümleri. Fiyatlar, bir önceki nesil GPT-5.6 Sol ve Luna'ya göre yüzde 50 düştü:
- GPT-6 Sol: girdi 4 → 2 dolar, çıktı 20 → 10 dolar (milyon token başına)
- GPT-6 Luna: girdi 0,20 → 0,10 dolar, çıktı 1,20 → 0,50 dolar
- Önbellekten okunan girdi token'larında yüzde 90 indirim
Aynı akşam OpenAI ayrıca GPT-6 için iyileştirilmiş istem önbellekleme (prompt caching) duyurdu: varsayılan olarak daha yüksek önbellek isabet oranı, açık kesme noktaları ve tanılama araçları. Sol ve Luna; Plus, Pro, Business, Enterprise ve Edu kullanıcıları için ChatGPT Work ve Codex'te açıldı. Luna, masaüstü uygulamasında ücretsiz ve Go kullanıcılarına da geliyor. API adları gpt-6-sol ve gpt-6-luna.
Claude Opus 5.5: token ucuzladı, iş de kısaldı
Claude Opus 5.5'in etiketi 4 dolar girdi, 20 dolar çıktı. Bu, Opus 5'e göre yüzde 20 indirim. Önbellekten okuma 0,50 dolardan 0,20 dolara indi (yüzde 60). Anthropic'in öne çıkardığı "yüzde 40 daha ucuz çalışır" rakamı ise yalnızca etiketten gelmiyor: şirketin açıklamasına göre model görev başına daha az token harcıyor, iki etki birleşince toplam maliyet yüzde 40 düşüyor.
Performans iddiası daha iddialı: Anthropic, Opus 5.5'in işlerin çoğunda en üst modeli Fable 5.1 düzeyinde çalıştığını söylüyor. Şirketin kendi ölçümlerinde Terminal-Bench 4.0 skoru yüzde 52,3'ten 66,4'e, CursorBench 4.0 skoru yüzde 46,6'dan 57,8'e çıkmış. Deloitte'un kod incelemesi testinde model, en düşük efor ayarında bilinen hataların yüzde 72'sini yakalamış; Opus 5 yüksek eforda yüzde 56'da kalıyordu. Bağımsız ölçüm kuruluşu Artificial Analysis de modele Intelligence Index'te 58 puanla şimdiye kadarki en yüksek skoru verdi. Çıktı üretimi Opus 5'ten yüzde 30 hızlı; 2,5 kat hızlı "fast mode" ise 8 / 40 dolardan satılıyor.
Kıyas tablosu aynı gün eskidi
Bir ayrıntı dikkat çekiyor. OpenAI, Sol'u tanıtırken rakip olarak Claude Opus 5'i seçmiş: OSWorld 2.0 bilgisayar kullanım testinde Sol yüzde 60,5 ile Opus 5'in orta efor skoruna denk, AutomationBench'te ise Opus 5'in maksimum eforundaki maliyetin yüzde 9'una daha iyi sonuç veriyor. Bu kıyaslar, Opus 5.5 aynı gün çıktığı için yayımlandıkları anda bir nesil geride kaldı. Anthropic'in rakamları da kendi ölçümü; iki tarafın grafiklerini birbirinin yanına koymak henüz mümkün değil.
Bir uyarı daha: The Decoder'ın aktardığına göre Opus 5.5 maksimum eforda görev başına yaklaşık 119 bin çıktı token'ı harcayabiliyor. Yani "görev başına daha az token" iddiası efor ayarına bağlı; en yüksek ayarı varsayılan yaparsanız fatura beklediğiniz gibi düşmeyebilir.
Rakamlar Türkiye'deki bir işletme için ne söylüyor?
Kaba bir hesap: ayda 50 milyon girdi ve 10 milyon çıktı token'ı harcayan bir müşteri destek botu düşünün. Etiket fiyatlarıyla bu yük GPT-6 Sol'da aylık 200 dolar, Claude Opus 5.5'te 400 dolar, GPT-6 Luna'da ise 10 dolar tutuyor. Aradaki fark kurda göre aylık binlerce lira; ama bu hesap iki şeyi dışarıda bırakıyor: önbellek isabet oranı ve görev başına token sayısı. Anthropic'in yüzde 40 iddiası tam da bu ikinci kaleme dayanıyor.
Bizim önerimiz, yeni etiketlere bakıp sağlayıcı değiştirmek yerine kendi iş yükünüzü ölçmek. Gerçek istek kayıtlarınızdan 200-300 örneği her iki modelde çalıştırın, doğruluk ile birlikte token sayısını ve önbellek isabetini kaydedin. Sabit sistem istemi uzun olan uygulamalarda (müşteri hizmetleri, belge sınıflandırma) önbellek indirimi etiket farkından daha belirleyici çıkabiliyor. Bu tür bir ölçümü nasıl kuracağınızı LLM maliyet optimizasyonu rehberimizde adım adım anlattık.
Son bir not, API tarafında çalışan ekipler için: Opus 5.5, 31 Ağustos 2026 ve sonrasında açılan API hesaplarında "korunan düşünme" (preserved thinking) adlı bir damıtma önlemiyle geliyor ve düşünme modu kapatılamıyor. Akıl yürütme çıktısını kendi sisteminizde işleyen bir entegrasyonunuz varsa geçişten önce bunu test edin.
Kaynaklar: Anthropic, Introducing Claude Opus 5.5, OpenAI, Introducing GPT-6 Sol and Luna, OpenAI, Better prompt caching for GPT-6, The Decoder, TechCrunch

Yazan
Muhammet Fatih Batman
Kurucu & Editör
Web tasarım ve yazılım geliştirmede 20 yılı aşkın deneyime sahip, YZ Uzman'ın kurucusu.